반응형 WEBUI27 투샷 익스텐션으로 2명 이상의 다른 사람 이미지 생성 Latent Couple extension(two shot diffusion port, 일명 튜샷)을 설치 https://github.com/opparco/stable-diffusion-webui-two-shot.git https://github.com/opparco/stable-diffusion-webui-two-shot 설치하고 리로딩 txt2img, img2img 왼쪽 아래 영역에 Latent Couple 항목 생김. 핵심 설정은 3가지 divisions, positions, weights divisions: 어떻게 분할할 것인가 positions: 분할 된 각 영역의 위치 weights: 각 영역의 가중치 세 설정 값들 모두 첫번째 입력되는 값은 전체 화면에 대한 값 divisions 화면을 몇개.. 2023. 3. 26. Stable Diffusion AI 배경 이미지 생성하기 배경 프롬프트 (masterpiece, best quality), landscape, no humans 네거티브 프롬프트 (worst quality, low quality:1.3), text, letter, letterboxed, 퀄리티 프롬프트는 모델에 따라 다르게 입력할 필요도 있음. 모델 설명에 기입되어 있는 경우가 많다. 평소 사용하는 체크포인트가 생성한 배경 이외에 다른 스타일을 원한다면 배경 전용 모델을 사용할 수 있음. | 배경 전용 모델 모두 다 사용해 보지는 않음. Fantasy Background https://civitai.com/models/5536/fantasy-background Fantasy Background | Stable Diffusion Checkpoint | Civit.. 2023. 3. 24. AI 이미지 배치 - 대량 생성 돌리기 Stable Diffusion WebUI에서 이미지를 대량 생성하기 위한 두가지 방법 1. 배치 카운터 MAX 수치 변경 stable-diffusion-webui 폴더 안에 ui-config.json 파일을 메모장으로 열어서 "txt2img/Batch count/maximum": 100, "img2img/Batch count/maximum": 100 Max 값을 수정한다. Batch count를 100이상 입력이 가능함. 2. 무한 생성 Generate 버튼(이미지 생성 버튼)에 마우스 우클릭 - Generate forever 선택 다시 우클릭하면 cancel이 가능하다. 프롬프트를 바꾸고 Interrupt를 누르면 다음 이미지부터 바로 반영된다. 체크포인트, vae도 변경 가능 skip는 생성 중인 이.. 2023. 3. 21. 초보를 위한 stable Diffusion Webui 핵심 입력 항목 정리 stable Diffusion Webui 에서 이미지를 생성하는 곳은 txt2img, img2img이다. stable Diffusion으로 생성된 이미지 파일의 EXIF 정보를 활용하면 동일한 이미지를 똑같이 WebUI에서 생성할 수 있다. https://civitai.com/ 등에서 퀄리티 좋은 이미지 파일을 다운로드 받아서 WebUI PNG Info에 끌어 다 놓고 Send to txt2img 또는 Send to img2img 로 보내면 기본 입력 항목들이 자동으로 채워진다. 체크포인트와 VAE만 맞춰주면 동일한 이미지가 생성됨을 볼수 있다. Exif에 체크포인트(모델) 명은 기입되어 있으니 확인 가능한데 VAE는 알수가 없다. (직접 교체해보며 확인 해봐야함.) 일부 모델의 경우 VAE가 필요 없다.. 2023. 3. 20. Stable Diffusion webui Civitai Helper 설치 및 사용 체크포인트, 로라, 하이퍼네트워크, 텍스트인버전 이미지 생성에 필요한 리소스들은 주로 civitai나 허깅페이스에서 다운로드한다. Civitai Helper는 civitai에서 다운로드한 리소스들에 대해 프리뷰 이미지, 업데이트, 적용 등을 쉽게 할 수 있게 해주는 매우 유용한 extention이다. 아래 url을 통해 Civitai Helper 익스텐션 설치 및 리로딩 https://github.com/butaixianran/Stable-Diffusion-Webui-Civitai-Helper.git Civitai Helper 탭으로 가서 Scan을 누르면 Civitai 사이트에 올라온 수많은 모델들의 정보와 프리뷰 이미지 등을 크롤링해온다 txt2img 또는 img2img에서 화투패 버튼을 클릭하면 R.. 2023. 3. 17. 얼굴 수정 ddetailer 설치 및 사용 방법 ddetailer은 img2img의 인페인트 기능을 이미지 얼굴 부분에 자동으로 적용시켜 줘서 흐릿한 얼굴을 업스케일 해주는 익스텐션 ddetailer 익스텐션 설치 detection detailer extention을 설치하고 바로 실행하면 아래와 같은 에러가 뜨며 ddetailer가 script 목록에 추가가 되지 않을 것이다. https://visualstudio.microsoft.com/ko/downloads/ 위 링크의 페이지 하단 부분에서 Visual Studio 도구 - Visual Studio 2002용 빌드 도구를 다운로드하고 설치한다. 설치 시 C++을 사용한 데스크톱 개발 체크 설치시간이 조금 걸리니 기다림. 재부팅 안해도 동작. WebUI에서 detection detailer ext.. 2023. 3. 17. Stable Diffusion WebUI 이미지 설정 값 비교 - X/Y/Z plot, xyz plot Stable Diffusion WebUI를 사용하다 보면 동일 프롬프트에서 설정 값만 조금 바꿔도 퀄리티가 많이 변하거나 체크포인트(모델), vae 등에 따라 이미지 결과가 많이 다른 경우가 많다. 설정 값을 매번 바꾸거나 체크포인트를 변경하면서 이미지를 하나씩 뽑아 비교하는 것은 매우 비효율적이다. txt2img와 img2img에서 Script 항목의 X/Y/Z plot(XYZ plot)을 이용하면 각 설정 값과 체크포인트 등에 따른 차이점을 한장의 그리드 이미지로 생성하여 비교할 수 있다. X, Y Type에 체크포인트, CFG, Hires upscaler 등 다양한 설정 항목을 선택하고 콤마(,)로 분리된 값들을 입력하면 해당 설정 값이 적용된 그리드 이미지를 생성해준다. 숫자 값을 입력할 때 0... 2023. 3. 15. Stable Diffusion Webui img2img inpaint로 손발 수정 inpaint는 이미지에서 일부분만 수정을 원할 때 사용 주로 팔, 다리, 손, 발이 이상하게 나왔을 때 해당 부분만 수정을 위해 적용 txt2img 나 img2img로 생성한 이미지, 혹은 PNG info로 불러온 기존 이미지를 send to inpaint 버튼을 클릭하여 img2img inpaint로 불러온 후 마스킹하여 수정 mask blur: 기본 4, 마스크의 경계선을 흐리게 처리하는 강 fill: 원본 무시하고 새롭게 생성 original: 원본 참고해서 생성 original 선택, 수정이 잘 안되면 fill도 선택해봄. whole picure: 전체 이미지 반영해서 다시 그림. only masked : 마스크 된 부분 안에만 다시 그림. Only masked padding, pixels - .. 2023. 3. 14. Stable Diffusion WebUI ControlNet 컨트롤넷을 이용한 자세 적용 Stable Diffusion WebUI에서 프롬프트만으로 자세를 그려내기가 쉽지 않음. 실사보다는 2D 이미지에서 그나마 자세 프롬프트가 잘 먹기는 하나, 손발이 분리되거나 정확히 원하는 자세가 안나오는 경우가 허다함. 컨트롤넷(ControlNet) 확장(Extension) 기능을 이용하면 원하는 자세를 쉽게 그려낼수 있음. 먼저 아래 링크를 참고하여 controlnet, posex(openpose-editor 보다 좋음) 익스텐션들을 각각 설치 https://rupicat.com/entry/Stable-Diffusion-Webui-필수-유용한-Extensions-익스텐션-들 Stable Diffusion Webui 필수/추천 Extensions 익스텐션 들 Stable Diffusion WebUI의 .. 2023. 3. 14. 이전 1 2 3 다음 반응형
