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AI Image

Stable Diffusion Webui img2img inpaint로 손발 수정

by 루피캣 2023. 3. 14.
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inpaint는 이미지에서 일부분만 수정을 원할 때 사용

 

주로 팔, 다리, 손, 발이 이상하게 나왔을 때 해당 부분만 수정을 위해 적용

 

txt2img 나 img2img로 생성한 이미지, 혹은 PNG info로 불러온 기존 이미지를 

 

send to inpaint 버튼을 클릭하여

 

send to inpaint

img2img inpaint로 불러온 후 마스킹하여 수정

 

Stable Diffusion Webui img2img inpaint

 

mask blur: 기본 4, 마스크의 경계선을 흐리게 처리하는 강

 

fill: 원본 무시하고 새롭게 생성

original: 원본 참고해서 생성

 

original  선택, 수정이 잘 안되면 fill도 선택해봄.

 

whole picure: 전체 이미지 반영해서 다시 그림.

only masked : 마스크  부분 안에만 다시 그림.

 

Only masked padding, pixels - 마스크 주변에서 몇 픽셀만큼 색, 형태, 정보를 빼와서 반영하는가. 기본 32

 

Denioising strength:

낮을수록 원본에 가깝게 세밀한 영역만 수정

높을수록 많은 부분 수정

원본에서 디테일만 올려야하는 업스케일에서는 0.1~0.3 정도

새로 이미지를 생성 해야하는 인페인트에서는 0.3 이상

 

재대로 안 바뀌면 Denioising strength Sampling steps를 올려 봄.

그래도 안되면 padding pixels 값을 더 올려 줌.

 

손모양 inpaint 수정 전과 후

인페인트 한 그림을 다시 인페인트로 보내서 조금씩 수정해서 이미지 완성

 

인페인트 한 부분의 색이 바껴있다면

 

Settings - Stable Diffusion에서

Apply color correction to img2img results to match original colors. on 체크

 

인페인트로 손발을 수정하는 것은 가장 간단한 방법이나 타율이 높지는 않다.

컨트롤넷 익스텐션을 사용하면 성공 확률이 더 많이 올라가지만 이것도 완벽하지는 않음.

 

https://rupicat.com/entry/네거티브-프롬프트-자동-입력-Textual-Inversion텍스트-인버전

 

위 링크에서 badhandv를 사용하면 타율을 약간 올릴 수도 있음.

 

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Bad Mouse 2

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badmouse2.netlify.app

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