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Stable Diffusion WebUI 이미지 업스케일(Upscale) 방법 Stable Diffusion WebUI에서 이미지 생성 시 가장 기본 이미지 사이즈는 512 x 512 반드시 이미지를 업스케일을 해야 이미지 품질이 좋아짐. 크기만 커지는 것이 아니라 세부 묘사가 추가 됨. Stable Diffusion WebUI에서 이미지를 업스케일 하는 방법은 크게 3가지 Hires. fix, SD upscale, Extras 업스케일러는 이미지 세부 묘사와 색감이 조금씩 다르므로 본인 취향에 맞게 선택 Denoising strength 값에 영향을 받음 1. txt2img Hires. fix 가장 일반적으로 사용하는 업스케일 방법 업스케일러에 따라 원본에서 이미지가 조금씩 변한다. Upscaler: 기본 Latent, 실사 ESRGAN_4X 또는 R-ESRGAN General .. 2023. 3. 11.
Stable Diffusion Pixelization 픽셀 이미지 생성 픽셀 이미지 생성을 위해 Stable Diffusion WebUI에서 Pixelization Extensions-확장 기능 설치 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-pixelization.git 픽셀라이제이션 익스텐션 설치 후 위 링크의 installation항목에 있는 3개의 파일을 stable-diffusion-webui/extensions/stable-diffusion-webui-pixelization/checkpoints 폴더에 추가 Extras 탭 화면에 픽셀 관련 설정 항목이 새로 생김. Enable pixelization Keep resolution: 체크 해제 시 이미지 사이즈가 도트에 맞춰 작아짐 Pixel size: 픽셀 .. 2023. 3. 11.
Stable Diffusion Webui 필수/추천 Extensions 익스텐션 들 Stable Diffusion WebUI의 필수 Extensions 대부분 Extentions 탭의 Load from 버튼을 클릭하여 나타나는목록에 존재 Install 버튼 클릭하여 설치, 설치 후 Installed 탭으로 가서 Apply and restart UI 버튼 클릭 1. PreSet Utils 프리셋 유틸 이미지 생성 설정들의 프리셋을 만들어 사용 가능 WebUI 기본 style 저장 기능보다 강력 https://github.com/Gerschel/sd_web_ui_preset_utils 2. Stable Diffusion WebUI Aspect Ratio selector 이미지 비율 자동 설정 버튼 https://github.com/alemelis/sd-webui-ar.git 3. a1111.. 2023. 3. 11.
webui에서 아이콘 이미지 생성을 위한 Checkpoint, Lora, Textual Inversion, Hypernetwork들 Checkpoint Handpainted RPG Icons https://civitai.com/models/4052/handpainted-rpg-icons Handpainted RPG Icons | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai Overall info: It was made for hand-painted object icons generations specificly (but I did some reaserch and tests and you can get a whole variety o... civitai.com Stylized RPG game icons https://civitai.com/models/1239/stylized-rpg-game-icons Styliz.. 2023. 3. 9.
Stable Diffusion WebUI Lora 로라 검색-적용 Lora 로라는 checkpoint(모델)에 특정 이미지 요소들을 가미시켜 새로운 이미지를 만들게 하는 역할을 한다. checkpoint가 다양한 이미지들의 집합체라면 로라는 특정 스타일을 가진 스킨 개념 로라는 의상, 피부, 동작, 스타일, 옷, 캐릭터 등 다양한 종류가 존재 로라 검색은 https://civitai.com/ 에서 필터를 로라로 하고 이미지로 확인하는게 제일 찾기 쉽다. 로라 적용 civital 사이트에서 로라 파일을 다운로드 받아서 stable-diffusion-webui\models\Lora 폴더에 추가 Generate 버튼아래에 있는 화투패(show extra networks) 아이콘 클릭 refresh 버튼을 누르면 추가한 로라가 목록에 보임 추가한 로라를 선택하면 prompt .. 2023. 3. 9.
Stable Diffusion WebUI 와일드카드(랜덤 프롬프트) 설치 및 적용 와일드카드는 prompt에 반복 입력하는 태그나 랜덤 태그를 적용하고자 할때 쓰는 기능 WebUI 화면의 Extensions를 통해 Dynamic Prompts 설치 후 사용 Available 탭에서 Load from 버튼 클릭다이나믹 프롬프트 익스텐션 설치설치 후 Apply and Restart UI 버튼 클릭 txt2img 화면에 Dynamic Promts 항목이 생성된 것을 확인 기본은 사용으로 체크되어 있음extensions\sd-dynamic-prompts 폴더에 wildcards 폴더가 자동 생성 됨 stable-diffusion-webui\extensions\sd-dynamic-prompts\wildcards 폴더에 hairs.txt, background.txt 등 태그가 입력된 텍스트 파일.. 2023. 3. 8.
Stable Diffusion 모델 체크포인트 checkpoint 검색-추가-추천-병합 모델 = 체크포인트 실사 모델보다 2D 모델들이 더 다양한 포즈와 배경이 생성되고 병합 모델보다 단일 모델들이 더 표현력이 좋은 편. 체크포인트 파일은 학습된 이미지들의 집합체로 2기가에서 7기가까지 용량이 큰편 확장자는 .ckpt 와 .safetensors 두가지가 있다. safetensors 파일이 보안에 비교적 안전 fp16, fp32로 Floating Point(부동소수점)의 데이터 정밀도에 따라 모델의 용량이 다른데 f16을 사용해도 이미지 품면에서 별 차이 없음. \stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 폴더에 추가 체크포인트 파일들이 점점 많아지면 2D, 2.D, 3D, Mixed 등으로 폴더별로 관리 가능 exif 정보가 있는 이미지 파일에서 모.. 2023. 3. 6.
Stable Diffusion VAE VAE는 Variational Autoencoder의 약자로 이미지를 인코딩 및 디코딩하는 신경망 모델의 일부이며 흐린 이미지를 수정하는 등 퀄리티 및 색상 톤을 변경시켜준다. 일부 MIX 모델(체크포인트)은 vae가 포함되어 있으므로 적용하지 않는다. stable-diffusion-webui\models\VAE 에 pt 파일을 넣어 준다. 필수 VAE vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt, 실사 이미지에 사용. 진한 톤으로 변경 https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/blob/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt kl-f8-anime2.ckpt, 배리믹스라고도 불림. 톤을 밝게, 그림.. 2023. 3. 6.
Stable Diffusion WebUI 설치 및 기본 세팅 기본 환경: 엔비디아 그래픽카드, 윈도우10/11, 브라우저 크롬/엣지 자동 설치 파이선 설치 Python 3.10.6, 설치 시 Add Python to PATH 옵션 선택 깃 설치 git stable-diffusion-webui 소스 다운로드 윈도우 터미널(명령 프롬프트)을 열고 원하는 폴더(영문으로 만 구성된 경로, 사용자이름이 한글이면 영문으로 변경하는게 좋음)로 이동 후 (cd 폴더명 으로 이동, cd .. 은 상위 폴더로 이동, dir 은 파일 목록 보기) 아래 깃 클론 명령어를 실행한다. git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git. 업데이트를 할 경우 아래 명령어 실행 git pull 실행 stable-diff.. 2023. 3. 6.
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