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AI Image

Stable Diffusion 모델 체크포인트 checkpoint 검색-추가-추천-병합

by 루피캣 2023. 3. 6.
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모델 = 체크포인트

 

실사 모델보다 2D 모델들이 더 다양한 포즈와 배경이 생성되고

병합 모델보다 단일 모델들이 더 표현력이 좋은 편.

 

체크포인트 파일은 학습된 이미지들의 집합체로 2기가에서 7기가까지 용량이 큰편

 

확장자는 .ckpt 와 .safetensors 두가지가 있다.

safetensors 파일이 보안에 비교적 안전

 

fp16, fp32로 Floating Point(부동소수점)의 데이터 정밀도에 따라 모델의 용량이 다른데

f16을 사용해도 이미지 품면에서 별 차이 없음.

 

\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 폴더에 추가

 

체크포인트 파일들이 점점 많아지면 2D, 2.D, 3D, Mixed 등으로 폴더별로 관리 가능

 

exif 정보가 있는 이미지 파일에서 모델 정보를 확인할 수 있음.

 

webui의 PNG Info 탭 - Source 항목에 이미지 파일을 끌어 놓으면 오른쪽에 

프롬프트 정보와 모델 정보등을 확인할 수 있음.

Model hash: aad629159b, Model: facebombmix_v1

예) facebombmix 모델명으로 허깅페이스 또는 civital(검색 시 띄어쓰기 필요)에서 검색하여 동일 모델 추가

civital에 올라가 있는 각 모델의 샘플 이미지의 exif, prompt 확인 후 photorealistic 등 그림 스타일에 영향을 주는 값들 유사하게 세팅

 

추천 모델

  • 직접 병합
    • 0.7(dalcefoPainting_3nd) + 0.3(chilloutmix_NiPrunedFp32Fix)
    • 0.3(dalcefoPainting_3nd) + 0.7(chilloutmix_NiPrunedFp32Fix)
    • 0.7(abyssorangemix3AOM3_aom3a3) + 0.3(chilloutmix_NiPrunedFp32Fix) 등

 

모델 병합 방법

2D 스타일 모델과 실사 모델 혹은 2D + 2D 등으로 직접 모델을 2개 이상 병합하여 사용

 

Primary model(A)와 Seconfary model(B)를 각각 선택하고

Multiplier(M) - set to 0 to get model A로 머지 비율을 조절 후 Merge 버튼 선택

B 모델값에 대한 수치로 적용

checkpoint merge 체크포인트 머지

dalcefoPainting_3nd이 70%, chilloutmix_NiPrunedFp32Fix이 30%로 머지된 파일이 생성 됨

 

 

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