반응형 Denoising strength3 초보를 위한 stable Diffusion Webui 핵심 입력 항목 정리 stable Diffusion Webui 에서 이미지를 생성하는 곳은 txt2img, img2img이다. stable Diffusion으로 생성된 이미지 파일의 EXIF 정보를 활용하면 동일한 이미지를 똑같이 WebUI에서 생성할 수 있다. https://civitai.com/ 등에서 퀄리티 좋은 이미지 파일을 다운로드 받아서 WebUI PNG Info에 끌어 다 놓고 Send to txt2img 또는 Send to img2img 로 보내면 기본 입력 항목들이 자동으로 채워진다. 체크포인트와 VAE만 맞춰주면 동일한 이미지가 생성됨을 볼수 있다. Exif에 체크포인트(모델) 명은 기입되어 있으니 확인 가능한데 VAE는 알수가 없다. (직접 교체해보며 확인 해봐야함.) 일부 모델의 경우 VAE가 필요 없다.. 2023. 3. 20. Stable Diffusion WebUI 이미지 업스케일(Upscale) 방법 Stable Diffusion WebUI에서 이미지 생성 시 가장 기본 이미지 사이즈는 512 x 512 반드시 이미지를 업스케일을 해야 이미지 품질이 좋아짐. 크기만 커지는 것이 아니라 세부 묘사가 추가 됨. Stable Diffusion WebUI에서 이미지를 업스케일 하는 방법은 크게 3가지 Hires. fix, SD upscale, Extras 업스케일러는 이미지 세부 묘사와 색감이 조금씩 다르므로 본인 취향에 맞게 선택 Denoising strength 값에 영향을 받음 1. txt2img Hires. fix 가장 일반적으로 사용하는 업스케일 방법 업스케일러에 따라 원본에서 이미지가 조금씩 변한다. Upscaler: 기본 Latent, 실사 ESRGAN_4X 또는 R-ESRGAN General .. 2023. 3. 11. Stable Diffusion WebUI AI 이미지 생성 과정 간단 정리 스테이블 디퓨전 WebUI에서 이미지를 생성하기 위한 과정 간단 정리 Hires.fix 등 각 항목의 자세한 내용은 아래에 첨부 공통 Stable Diffusion checkpoint 선택 SD VAE 선택 Clip skip: 2, 또는 1 이미지 사이즈는 512x512, 768x512, 512x768 정도가 적당하고 한쪽 길이가 더 길어지면 손발이 분리되는 기괴한 이미지가 나올 확률이 높아짐 얼굴 클로즈업 이미지가 아니라면 얼굴 업스케일 해주는 ddetailer 필수 얼굴 수정 ddetailer 설치 및 사용 방법 ddetailer은 img2img의 인페인트 기능을 이미지 얼굴 부분에 자동으로 적용시켜 줘서 흐릿한 얼굴을 업스케일 해주는 익스텐션 ddetailer 익스텐션 설치 detection det.. 2023. 3. 6. 이전 1 다음 반응형
